About

Rozwiązuję trudne problemy.

—

Jestem architektem rozwiązań dla kilku powiązanych produktów programistycznych. Pracuję w branży IT od ponad 7 lat.

Portfolio:

• Użytkownicy mogą aktualizować tłumaczenia za pomocą interfejsu, udostępniając zmiany wszystkim użytkownikom dla konkretnego języka.
• Wspiera importowanie kompletnych plików CSV dla płynnego wdrożenia tłumaczeń.

Stos technologiczny:

• Frontend: Zbudowany w React.
• Magazyn: Zasoby tłumaczeń przechowywane w Amazon S3.
• Pamięć podręczna: Zasoby są przechowywane w cache za pomocą CloudFront dla zoptymalizowanej dostawy.
• Integracja:
  • AWS Cognito i AWS Amplify są wykorzystywane do integracji z S3 z poziomu interfejsu.

Umiejętności i wyniki:

• React
• Amazon S3
• AWS CloudFront
• AWS Amplify
• CSV

• Rozwój oparty na trunku z gałęziowaniem, zasadami commitów oraz flagami funkcjonalności.

Potoki CI/CD:

• CI: Automatyczne testy, tworzenie artefaktów, integracja z GitHub, publikacja artefaktów, tagowanie i przesyłanie do zdalnego repozytorium.
• CD: Dedykowany potok do wdrażania wersji wydanych.

Artefakty:

• Tworzone raz i wykorzystywane w wszystkich środowiskach.

Konfiguracja:

• Zarządzane przy użyciu plików konfiguracyjnych i zmiennych środowiskowych.

Umiejętności i wyniki:

• Jenkins
• Git
• GitHub
• Docker

Aplikacja Kubernetes:

• Publikuje zdarzenie inicjujące funkcjonalność importu danych.

Szyna zdarzeń:

• Odbiera zdarzenie, umożliwiając skalowalne dodawanie konsumentów.

Nasłuchiwacz SQS:

• Nasłuchuje emisji zdarzeń ze szyny zdarzeń i uruchamia funkcję krokową (Step Function).

Przebieg pracy funkcji krokowej (Step Function):

• Cel: Proces długotrwały składający się z około 15-20 bloków:
  • S3: Odczytuje dane.
  • DynamoDB: Śledzi status przepływu i udostępnia aktualizacje procesu.
  • SQS z tokenami zadań: Umożliwia synchroniczną komunikację z Kubernetes.
  • Lambdas: Obsługuje logikę niestandardową dla konkretnych zadań.

Umiejętności i wyniki:

• AWS Lambda
• Amazon DynamoDB
• Kubernetes
• Amazon S3